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2018-12-17 02:48 来源:中国经济网陕西

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  1. 发布时间:2018-12-17
  2. 工作地点:上海 北京 深圳
  3. 职位类型:全职
  4. 来源:水木社区
  5. 职位:2019招聘
专业标签:计算机 统计学
发信人: lolaa (lola), 信区: Career_Campus
标 题: 【社招】 【校招】【第四范式】算法 建模 大数据开发
发信站: 水木社区 (Thu Oct 11 15:46:23 2018), 站内

【社招】 【校招】【第四范式】算法 建模 大数据开发
请投递简历:hongjingwei@4paradigm.com
邮件标题:姓名 岗位
一、 【推荐算法工程师】
工作地点:北京
岗位职责:
1、和 top 级研究型同事合作,共同搭建业界领先的推荐系统服务;
2、理解和应用机器学习技术,根据业务优化线上和线下的模型与策略,持续提升推荐效果;
3、深入理解用户行为和被推荐条目,结合数据挖掘、机器学习等技术,抽取有效特征。
4、基于推荐系统的实际数据和体验反馈,进行分析,诊断bad case,定位性能热点,不断提高推荐系统的整体通用性和性能。
5、关注公司内和开源社区的技术发展,调研新技术方案并恰当引入以提升系统。

岗位要求:
1、全日制统招大学,计算机或相关理工科(数学、物理、通信等)本科或以上学位,;
2、扎实的计算机基础知识和编码能力,较好的抽象和设计能力;熟悉Linux开发环境,熟悉 Java / Python / C ;
3、善于学习,思维活跃,乐于挑战,善于从数据中发现、思考并解决问题,能快速理解业务场景并从具体问题中抽象出解决方案;
4、负责任、有良好的沟通表达能力和团队精神;
5、对推荐系统、机器学习有热情;
6、熟悉机器学习、数据挖掘、自然语言处理、图像识别中一项或多项,对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先;
7、 向开源社区贡献过 patch 者优先,请在简历上说明。

二、【数据采集系统研发工程师】
工作地点: 北京
职位描述:
1. 负责多租户、分布式网络爬虫系统的开发、运维及自动化相关工作;
2. 负责网站、网页特征的标记与挖掘,进行网页抓取、数据提取、清洗、入库;
3. 负责爬虫策略、调度及性能优化,充分利用资源,提升网页抓取的效率和质量;
4. 优化搜索、匹配、抓取等关键程序的准确性、性能及效率;
5. 爬取国内外媒体相关数据;

任职要求:
1. 1年以上工作经验,计算机相关专业本科以上学历;
2. 有爬虫开发和维护相关经验者优先,熟悉Python和/或Java语言优先,熟悉前端技术栈优先;
3. 熟悉多线程、网络编程、网页抓取原理及技术、正则表达式者优先,能从结构化的和非结构化的数据中获取信息;
4. 具备信息检索、web挖掘等搜索引擎相关知识,有从事网络爬虫、网页去重、网页信息抓取、网页分类中任一种程序开发经验;
5. 熟悉任一种开源爬虫框架,如Scrapy、Webmagic、Nutch、Heritrix等,有开发爬虫框架经验优先;
6. 具有文本分析、数据挖掘、自然语言处理、信息检索、机器学习背景者优先;

三、【大数据研发工程师】
办公地点:北京
工作职责:
1.设计、开发、优化机器学习场景下的工作流引擎、通用数据处理框架和通用计算组件;
2.探索、设计、开发机器学习场景下高效稳定的大数据并行处理算法 ;
3.探索、调研、开发人工智能应用中的相关数据技术,丰富产品功能;
任职要求:
1.计算机相关专业,本科及以上学历;
2.扎实的算法和数据结构功底,熟练掌握Java、Scala、C 中至少一门编程语言;
3.1 年的大数据系统或后端研发经验;
4.扎实的算法和数据结构功底;
5.掌握分布式系统原理,掌握Hadoop相关技术,熟悉主流框架(如MapReduce,Spark);
6.具备一定的系统设计能力,主持或参与设计过大数据业务系统架构,并成功发布/上线;
7.良好的沟通和团队协作能力 ;
8.参与过系统底层优化项目或编译器后端优化项目者优先;
9.具有开源项目贡献者,尤其是Hadoop或编译器相关项目优先;
10.对大数据技术有钻研热情,乐于分享。

四、【应用建模工程师】
地点:北京、上海、深圳
工作职责:
o 与客户沟通,了解业务逻辑,以及所需要解决的最关键的困难,分解出可优化的问题
o 针对客户需要优化的核心问题,沟通了解最关键的因素与特征,了解业务经验
o 使用最先进的机器学习技术,针对性的设计方案,根据设计的方案部署实施整个机器学习系统,解决客户的核心问题
o 设计线上线下实验方案,与客户沟通并完成实验,迭代优化机器学习系统效果
任职要求:
o 计算机/工程/数学/统计相关专业,对SQL/Linux/Shell/Java/Python 有基本了解
o 对使用机器学习技术解决现实问题抱有极大的兴趣
o 很强的沟通能力、学习能力和动手能力
o 思维敏捷,良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力
o 乐于解决具有挑战性的问题
加分项:
o 投行、商行、咨询等有对业务逻辑的研发经历者优先
o IBM,Oracle,华为等对公公司的实习经历,参与过直面接触客户的项目
o 有机器学习、数据挖掘、信息检索等相关领域的理论背景,有研究或应用相关的工作经验
o 有ACM-ICPC等程序设计竞赛参赛、获奖经历
o 精通一门编程语言,熟练使用常用算法和数据结构,对算法有较强的实现能力
o 熟悉脚本语言,有搭建使用复杂系统的能力
o 参加过机器学习与数据挖掘相关竞赛(Kaggle, KDD Cup等)

公司介绍:
第四范式是领先的人工智能技术与服务提供商,是工行、中行、建行三大国有银行在AI领域唯一的联合投资企业,曾荣获中国智能科技界最高奖——“吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖,目前已帮助金融、互联网领域100多家企业智能转型。团队技术实力超群,不仅有全球最大的机器学习系统设计者,中国最大的深度学习系统设计者,中国首个商用深度学习系统设计者,还有数十名ACM-ICPC世界冠军、KDD Cup世界冠军、及TopCoder Open编程挑战赛世界冠军。

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